Anker presenta Thus, un chip que permite a los dispositivos wearables procesar inteligencia artificial de forma local
La empresa Anker ha anunciado su propio chip, llamado Thus, que permite a sus pequeños productos wearables tener capacidades de inteligencia artificial que se ejecutan de forma local en el dispositivo. La empresa planea debutar con este chip en un nuevo modelo de auriculares, que se presentará en su evento Anker Day el 21 de mayo.
Anker describe Thus como el primer chip de audio AI con redes neuronales de tipo Compute-in-Memory (CIM). La empresa explica que Thus se inspira en el funcionamiento del cerebro humano, ya que el almacenamiento y el procesamiento de la información se realizan en un solo lugar, en lugar de mantenerlos separados, al igual que en los chips modernos para computadoras.
Thus integra la potencia de cálculo directamente en las celdas de memoria NOR flash, que ofrecen velocidades de lectura más rápidas que la memoria NAND. Un sistema CIM basado en NOR requiere solo un espacio muy pequeño dentro de los dispositivos, lo que lo hace ideal para productos pequeños como los auriculares. Anker afirma que los auriculares son un entorno particularmente desafiante para demostrar las capacidades de un nuevo chip, ya que “casi ningún otro dispositivo requiere más de un chip AI”. Tienen un espacio muy limitado para los componentes y operan con solo unos pocos milivatios de potencia, aunque deben proporcionar cancelación de ruido de forma constante. Si el modelo funciona, podría ser un gran anuncio para Thus, que Anker planea incluir en otros accesorios móviles y dispositivos IoT.
Mientras que la empresa aún no ha revelado todas las capacidades con inteligencia artificial de sus próximos auriculares, sí ha anunciado una función en particular. Llamada Clear Calls, cancelará el ruido “con una gran red neuronal que se ejecuta completamente en el dispositivo, respaldada por ocho micrófonos MEMS y dos sensores de conducción ósea”. Anker afirma que permitirá conversaciones significativamente más claras, incluso en entornos desafiantes para la cancelación de ruido convencional.