El rover Perseverance de la NASA completa con éxito una ruta trazada por un chatbot de inteligencia artificial
Desde 2021, el rover Perseverance de la NASA ha logrado una serie de hitos históricos, incluyendo el envío de las primeras grabaciones de audio desde Marte. Ahora, casi cinco años después de aterrizar en el Planeta Rojo, ha logrado otro éxito. En diciembre pasado, Perseverance completó con éxito una ruta a través de una sección del cráter Jezero trazada por el chatbot Claude de Anthropic, lo que marca la primera vez que la NASA utiliza un modelo de lenguaje grande para pilotar el robot del tamaño de un coche.
La ruta trazada por Claude
Entre el 8 y el 10 de diciembre, Perseverance condujo aproximadamente 400 metros a través de un campo de rocas en la superficie marciana trazado por Claude. Como podría imaginarse, utilizar un modelo de inteligencia artificial para trazar una ruta para Perseverance no fue tan simple como introducir una sola instrucción.
Según la NASA, trazar la ruta de Perseverance no es una tarea fácil, ni siquiera para un ser humano. "Cada conducción del rover debe ser planificada con cuidado, para evitar que la máquina resbale, se vuelque, gire las ruedas o quede varada", dijo la NASA. "Así que desde que el rover aterrizó, sus operadores humanos han trazado cuidadosamente los puntos de referencia —llamados 'rastro de pan'— para que siga, utilizando una combinación de imágenes tomadas desde el espacio y las cámaras a bordo del rover".
El proceso de trazado de la ruta
Para que Claude completara la tarea, la NASA tuvo que proporcionarle primero a Claude Code, el agente de programación de Anthropic, con "años" de datos contextuales del rover antes de que el modelo pudiera comenzar a trazar una ruta para Perseverance. Luego, Claude procedió a trazar la ruta de manera metódica, uniendo puntos de referencia de segmentos de diez metros que luego criticaría y perfeccionaría.
Este siendo la NASA, los ingenieros del Laboratorio de Propulsión Jet (JPL) se aseguraron de verificar el trabajo del modelo antes de enviarlo a Perseverance. El equipo del JPL ejecutó los puntos de referencia de Claude a través de una simulación que utilizan todos los días para confirmar la precisión de los comandos enviados al rover. Al final, la NASA dice que solo tuvo que hacer "cambios menores" en la ruta de Claude, con una modificación debida al hecho de que el equipo tenía acceso a imágenes de nivel de suelo que Claude no había visto en su proceso de planificación.
"Los ingenieros estiman que utilizar a Claude de esta manera reducirá el tiempo de planificación de la ruta en la mitad y hará que los viajes sean más consistentes", dijo la NASA. "Menos tiempo dedicado a la planificación manual tediosa —y menos tiempo dedicado a la capacitación— permite a los operadores del rover realizar más conducciones, recopilar más datos científicos y realizar más análisis. Significa, en resumen, que aprenderemos mucho más sobre Marte".
Los beneficios de la inteligencia artificial
Si bien los beneficios de productividad ofrecidos por la inteligencia artificial a menudo se exageran, en el caso de la NASA, cualquier herramienta que permita a sus científicos ser más eficientes es seguramente bienvenida. Durante el verano, la agencia perdió alrededor de 4.000 empleados —lo que representa alrededor del 20 por ciento de su fuerza laboral— debido a los recortes de la administración Trump. Al entrar en 2026, el presidente había propuesto recortar el presupuesto científico de la agencia en casi la mitad antes de que el Congreso finalmente rechazara ese plan a principios de enero. Aun así, incluso con su financiación preservada justo por debajo de los niveles de 2025, la agencia tiene un camino difícil por delante. Se le pide que regrese a la Luna con menos de la mitad de la fuerza laboral que tenía durante el apogeo del programa Apolo.
Para Anthropic, mientras tanto, este es un gran logro. Puede recordar que el pasado primavera Claude no podía incluso vencer a Pokémon Red. En menos de un año, los modelos de la empresa han pasado de luchar por navegar un simple juego de Game Boy de 8 bits a trazar con éxito una ruta para un rover en un planeta distante. La NASA está emocionada con la posibilidad de futuras colaboraciones, diciendo que "los sistemas de inteligencia artificial autónomos podrían ayudar a las sondas a explorar partes cada vez más distantes del sistema solar".